
IT・情報処理
E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER) 2026年 試験日程
最終確認日: 2026年3月29日
ディープラーニングを実装・活用する技術力を問う高度な資格。JDLA認定プログラム修了が受験要件。
2026年の試験日程
| 回 | 試験日 | 申込期間 | 合格発表 | 受験料 |
|---|---|---|---|---|
| 第1回(2026年2月) | 2026年2月下旬(予定) | 認定プログラム修了者に通知(予定) | 2026年4月頃(予定) | 33,000円(税込) |
試験概要
E資格は、JDLA認定の教育プログラム(認定プログラム)を修了した方のみが受験可能なAI技術者資格です。年2回(2月・8月頃)実施で、ディープラーニングの理論から実装まで深い知識が問われます。合格率は約80〜85%ですが、受験資格として数十万円の認定プログラム受講が必要です。AI開発エンジニアの技術証明として企業や研究機関で高く評価されています。AI開発の現場で即戦力となる技術者の証明として、採用・昇進・プロジェクトアサインの場で高く評価されています。
基本情報
- 主催団体
- 一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)
- 難易度
- 4
- 公式サイト
- 公式サイトを見る
対策のポイント
受験要件としてJDLA認定の教育プログラム(SIGNATE・Aidemy・CODEXA等)の受講・修了が必要です。プログラムでPythonとディープラーニングの実装技術を身につけた上で、数学(線形代数・確率統計・微積分)と深層学習の理論的理解を深めます。認定プログラムの修了自体が最大の学習機会であり、演習・課題をしっかりこなすことが合格への近道です。誤差逆伝播法の計算、CNN・RNN・Transformerの仕組み、過学習対策(ドロップアウト・正則化)の概念を数式レベルで理解することがE資格合格の核心です。
対策講座・通信講座
E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER)の対策なら、JDLA認定の講座受講が必須条件です。PyTorch・機械学習・ニューラルネットワークの技術実装力が問われる試験。認定プログラム修了後に受験資格が得られます。合格率は約70〜75%前後。AIエンジニア・データサイエンティストとしてのキャリア証明として価値が高い。まずはJDLA認定プログラムの情報を確認しましょう。深層学習の実装力を証明するAIエンジニアの登竜門資格です。
過去の試験日程
2025年
| 回 | 試験日 | 受験料 |
|---|---|---|
| 第2回(2025年8月) | 2025年8月23日(土)〜24日(日) | 33,000円(税込) |
IT・情報処理の他の試験
AWS認定ソリューションアーキテクト - アソシエイトCisco CCNA(シスコ技術者認定)CompTIA Security+G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL)ITストラテジスト試験ITパスポート試験IoT検定LinuC Level 1 試験Microsoft Office Specialist(MOS)Oracle認定Javaプログラマ Bronze SEPythonエンジニア認定試験Ruby技術者認定試験エンベデッドシステムスペシャリスト試験システム監査技術者試験データベーススペシャリスト試験ネットワークスペシャリスト試験プロジェクトマネージャ試験基本情報技術者試験応用情報技術者試験情報セキュリティマネジメント試験情報処理安全確保支援士試験